Kurs online | ControlByte
Programowanie Python od Podstaw w Przemyśle
- Programujesz w Pythonie na przykładach z produkcji
- Przetwarzasz dane z maszyn, alarmy i raporty
- Piszesz kod zgodny z PEP8, gotowy do pracy zespołowej
Kurs programowania Python od podstaw - naucz się Pythona krok po kroku. Praktyczne projekty, przystępne tłumaczenia i wsparcie prowadzącego. Zacznij już dziś!
Odbierz swój dostęp
Kompletny kurs online z certyfikatem. Dożywotni dostęp, wsparcie na Discord, gotowe projekty.
14-dniowa gwarancja zwrotu · Raty 0% PayU · Dożywotni dostęp
Zaufali nam giganci z branży automatyki
Czego nauczysz się w kursie?
- Python od podstaw do projektu na produkcji
- Formatowanie danych procesowych za pomocą f-string
- Praca z plikami TXT i CSV dane przemysłowe
- Obsługa błędów i wyjątków niezawodne skrypty
- Projekt końcowy: kompletny Analizator Danych Fabryki - logowanie, symulacja danych, raporty CSV i HTML
- Interfejs konsolowy z kolorami ANSI - czytelne menu i komunikaty dla operatora
- Wizualizacja danych przemysłowych w przeglądarce
- Tworzenie własnych reużywalnych funkcji i modułów
- Symulacja pobierania i przetwarzania danych z rejestrów PLC
- Realny case pobierania danych z urządzeń z Python
Co sprawia, że kursy PLC ControlByte cieszą się takim zainteresowaniem?
- Otrzymujesz dostęp do lekcji video na platformie e-learningowej
- Wykonujesz ćwiczenia na bazie dostarczonych szablonów projektów
- Możesz przerabiać szkolenie kiedy chcesz i gdzie chcesz
- Wsparcie prowadzących na czacie Discord i spotkania na żywo
- Cotygodniowe webinary konsultacyjne z instruktorem
Dla kogo jest ten kurs?
- Automatyk lub elektryk, który nigdy nie programował w Pythonie i chce zacząć na przykładach z przemysłu
- Programista PLC, który chce w Pythonie przetwarzać dane z maszyn, alarmy i raporty produkcyjne
- Technik utrzymania ruchu, który chce automatycznie logować pomiary do plików i bazy danych
- Serwisant, który chce pobierać dane z PLC Siemens i budować proste raporty HTML dla klienta
- Student lub absolwent kierunku technicznego, który chce projektów, których nie ma na uczelni
- Handlowiec techniczny lub kierownik, który chce rozumieć, jak działa kod i dane w Przemyśle 4.0
Co otrzymasz po zapisie na ten kurs?
- 202 praktyczne lekcje video (ok. 18 godzin)
- Kompletne projekty gotowe do wdrożenia
- Wsparcie prowadzących w formie czatu Discord i spotkań na żywo
- Zadania domowe na końcu każdego działu z informacją zwrotną
- Certyfikat ukończenia kursu
- Dożywotni dostęp do materiałów
Twój prowadzący
mgr inż. Maciej Kurantowicz
Współzałożyciel ControlByte · Programista PLC i Python · Opiekun firm i szkół
“ Uważam, że każdy w XXI wieku powinien znać podstawy programowania i automatyki!mgr inż. automatyki i robotyki, absolwent Politechniki Wrocławskiej. Doświadczenie zdobywał w małych start-upach, a następnie w międzynarodowych firmach jak Bosch, Mitsubishi Electric czy WAGO. Specjalizuje się w programowaniu sterowników PLC i pasjonuje się Pythonem. Przeszkolił już ponad 1000 osób w zakresie programowania.
Przykładowe projekty w kursie
Diagnostyka maszyny CNC
Analiza pracy taśmociągu
Panel logowania
Diagnostyka silnika elektrycznego
Moduły kursu
Moduł kursu
PYTHON OD PODSTAW - OD ZERA DO PROJEKTU W PRZEMYŚLE
- Python od podstaw do projektu na produkcji
- Formatowanie danych procesowych za pomocą f-string
- Praca z plikami TXT i CSV dane przemysłowe
- Obsługa błędów i wyjątków niezawodne skrypty
- Projekt końcowy: kompletny Analizator Danych Fabryki - logowanie, symulacja danych, raporty CSV i HTML
- Interfejs konsolowy z kolorami ANSI - czytelne menu i komunikaty dla operatora
- Wizualizacja danych przemysłowych w przeglądarce
- Tworzenie własnych reużywalnych funkcji i modułów
- Symulacja pobierania i przetwarzania danych z rejestrów PLC
- Realny case pobierania danych z urządzeń z Python
Moduł kursu
Pierwsze kroki z programowaniem Python
- Co to jest Python i przykładowe aplikacje w przemyśle
- Instalacja Python i środowiska VS Code
- Pierwszy program 'Witaj w świecie Python’
- Dobre praktyki w kodowaniu Python (konwencja PEP8)
- Zadanie: Komunikat startowy maszyny przemysłowej
Moduł kursu
Zmienne, typy danych i operatory
- Typy podstawowe w Python: int, float, str, bool
- Listy, krotki i słowniki - struktury danych w Python
- Operatory arytmetyczne, logiczne i porównania w Python
- Priorytety działań i najlepsze praktyki
- Zadanie: Monitoring linii produkcyjnej
Moduł kursu
Struktury warunkowe
- Instrukcja if-elif-else
- Funkcja input(), wprowadzanie danych z klawiatury
- Warunki zagnieżdżone
- Tryby pracy maszyny - praktyczne zastosowanie elif
- Zadanie: Wprowadzanie parametrów maszyny
Moduł kursu
Pętle i iteracje
- Pętla while - ciągłe monitorowanie procesu
- Pętla for z range() - iteracja po danych procesowych
- Instrukcje sterujące: break, continue, pass
- Zadanie: Analiza zmiennych systemowych procesu technologicznego
Moduł kursu
Listy, krotki i słownik
- Listy: dodawanie, usuwanie, iteracja, slicing
- Krotki (immutable lists)
- Słowniki (dict): klucze, wartości, metody
- Zadanie: Lista alarmów sterownika PLC i HMI
Moduł kursu
Funkcje w Python
- Definiowanie funkcji (def)
- Argumenty, wartości domyślne, return
- Zasięg zmiennych (lokalne vs globalne)
- Funkcje anonimowe (lambda)
- Zadanie: Diagnostyka silnika elektrycznego
Moduł kursu
Projekt końcowy - Analizator danych PLC
- Diagnostyka silnika elektrycznego w szafie sterowniczej (IF…ELSE)
- Ważenie paczek (CASE…OF)
- Komunikat startowy maszyny przemysłowej
- System logowania do aplikacji przemysłowej
- Monitoring zmiennych PLC w pętli
- System alarmów PLC i HMI
- Zapis danych z PLC do plików TXT i CSV
Moduł kursu
#Bonus sterownik PLC Siemens + Python
- Dane pobierane z PLC Siemens s7 1200/100
- Przetwarzanie danych w Python
- Wizualizacja danych w przeglądarce Python
- Biblioteka Modbus Python
- Możliwości rozwoju aplikacji Python
Moduł kursu
Wizualizacja w Python
- Jak przetowrzyć dane do wizualizacji w Python
- Wykresy na wizualizacji w Python
- Tabele na wizualizacji
- Jak wyświetlać wizualizację webową w przeglądarce
- Jak wyświetlać zmiany danych na wizualizacji
Moduł kursu
Przykładowy projekt: Raport produkcyjny w CSV i HTML
- Architektura systemu wymiany danych PLC <-> Python
- Opis działania aplikacji do raportów z PLC
- Logowanie do aplikacji
- Historia raportów: tworzenie pliku ze stemplem czasu
- Raport: HTML, CSV, SQL
Moduł kursu
Instalacja Python - darmowe narzędzie
- Nauka programowania Python bez sprzętu
- Tworzenie pierwszych projektów w Python
- Bezpieczne testowanie logiki programu
- Wizualizacja programów w Python
Moduł kursu
VS Code - darmowe środowisko do programowania
- VS Code - nwoczesne narzędzie do programowania
- Pobranie VS COde i instalacja
- Konfiguracja VSCode i instalacja wtyczek
- Terminal do startowania programów w VSCode
Moduł kursu
Otrzymujesz wsparcie w razie pytań lub problemów!
- Otrzymujesz dożywotni dostęp do grupy wsparcia poprzez czat na Discordzie i spotkania na żywo.
- Przekażemy ci recenzje twojego kodu przez kanał na Discordzie!
- Możesz rozmawiać z innymi początkującymi programistami PLC jak i profesjonalistami z branży!
Pełny spis treści
1. Wprowadzenie do programowania Python
- 1.1. Jak dołączyć do forum wsparcia na Discord
- 1.2. Co to jest Python i przykładowe aplikacje w przemyśle 8:53
- 1.3. Instalacja Python 2:29
- 1.4. Instalacja edytora kodu Visual Studio Code 1:16
- 1.5. Ustawienie VSCode do kodowania w Python 1:31
- 1.6. Pierwszy program 'Witaj w świecie Python' 3:49
- 1.7. Ćwiczenie: print('Przedstaw się w społeczności ControlByte') 2:19
- 1.8. Jak pobrać i otworzyć pliki Python do kursu? 1:54
- 1.9. Wyświetlanie danych w Pythonie wstęp 1:11
- 1.10. Podstawy wyświetlania w konsoli CMD print('Napięcie przemienne') 3:11
- 1.11. Wyświetlanie tekstu oraz liczb print('Prąd', 20.5, 'A) 2:22
- 1.12. Czytelne formatowanie komunikatów print('-' * 42) 3:31
- 1.13. Interpreter Python i znak nowej linii print('\n') 4:26
- 1.14. Zmiana separatora print('PLC, HMI, sep=' -- ') 1:58
- 1.15. Parametr zakończenia linii print('Czujnik: OK, end='...') 3:11
- 1.16. Zadanie: Komunikat startowy maszyny przemysłowej Darmowa lekcja 6:14
2. Komentarze w Python zgodne z PEP8
- 2.1. Komentarze Python wstęp 1:58
- 2.2. Jak pobrać programy Python do modułu komentarze?
- 2.3. Komentarze jednoliniowe i docstring 5:44
- 2.4. Poradnik Python PDF PEP8
- 2.5. Zadanie: Przegląd maszyny dodaj komentarze 1:56
- 2.6. Rozwiązanie: Dodane komentarze do przeglądu maszyny 1:12
3. Typy danych i zmienne w Python
- 3.1. Pobierz programy Python dla zmiennych
- 3.2. Typy podstawowe: int, float, str, bool 6:47
- 3.3. Jak nazywać zmienne według standardu PEP8 3:20
- 3.4. Obliczenia na zmiennych power = voltage * current 3:54
- 3.5. Wpisanie wielu zmiennych current, voltage, power = 10, 20, 30 2:47
- 3.6. Zadanie: Monitoring linii produkcyjnej 4:54
4. F-STRINGI - Profesjonalne formatowanie tekstu w Pythonie
- 4.1. Pobierz programy dla modułu F-STRING
- 4.2. Podstawy f-string print('Temperatura:', temperature, '°C') 3:44
- 4.3. Formatowanie liczb f'Prąd: {current:.2f} A' 4:44
- 4.4. F-string obliczenia f'Wydajność: {produced / time_hours:.2f} 2:27
- 4.5. F-string wyrównanie i szerokość komunikatu 4:43
- 4.6. Zadanie: Komunikat diagnostyczny maszyny CNC 3:31
- 4.7. Rozwiązanie: Komunikat diagnostyczny maszyny CNC 3:24
5. Operatory arytmetyczne, logiczne i porównania
- 5.1. Pobierz programy dla operatorów
- 5.2. Operatory arytmetyczne: dodawanie, odejmowanie, mnożenie 3:09
- 5.3. Operator dzielenia całkowitego // i modulo % 6:22
- 5.4. Operator potęgowania power_loss = (motor_current ** 2) * cable_resistance Darmowa lekcja 4:49
- 5.5. Priorytety operatorów 2:35
- 5.6. Operatory skrócone 2:26
- 5.7. Operatory logiczne 8:22
- 5.8. Operatory porównania 10:22
- 5.9. Zadanie: Analiza pracy taśmociągu 9:51
- 5.10. Rozwiązanie: Analiza pracy taśmociągu 1:59
6. Input
- 6.1. Pobierz programy dla input()
- 6.2. Funkcja input(), wprowadzanie danych z klawiatury 4:03
- 6.3. Konwersja typu int oraz float 4:02
- 6.4. Konwersja typu bool oraz str 3:17
- 6.5. Zadanie: Wprowadzanie parametrów maszyny 2:57
- 6.6. Rozwiązanie: Zadanie: Wprowadzanie parametrów maszyny 2:40
7. Instrukcje warunkowe IF, ELIF, ELSE
- 7.1. Pobierz programy dla IF ELIF ELSE
- 7.2. Instrukcja IF 2:28
- 7.3. Instrukcja IF ELSE 1:19
- 7.4. Instrukcja IF ELIF ELSE 3:42
- 7.5. Zbiornik z cieczą sprawdzanie poziomów 3:00
- 7.6. Tryby pracy maszyny warunek IF ELIF ELSE Darmowa lekcja 3:47
- 7.7. Operatory porównania 2:13
- 7.8. Warunki zagnieżdżone 4:39
- 7.9. Diagnostyka interaktywna 2:42
- 7.10. Zadanie: logowanie do sytemu 3:03
- 7.11. Rozwiązanie: logowanie do systemu 2:05
8. Pętle i iteracje
- 8.1. Działanie pętli while animacja 4:25
- 8.2. Pobierz programy dla pętli
- 8.3. Pętla while 3:35
- 8.4. While monitoring temperatury 2:30
- 8.5. While pętla nieskończona 3:15
- 8.6. Działanie pętli for animacja 1:58
- 8.7. Pętla for z range() 5:44
- 8.8. Iterowanie z krokiem w pętli for 2:48
- 8.9. Pomiary ciśnienia i wyliczanie średniej 2:32
- 8.10. Break przerwanie pętli for 3:54
- 8.11. Continue pominięcie dalszej części iteracji pętli for 3:24
- 8.12. Pass czyli miejsce na rozwój programu w przyszłości 3:50
- 8.13. Pętle zagnieżdżone for 4:13
- 8.14. Monitoring linii produkcyjnej / analiza zmiennych PLC 11:07
- 8.15. Zadanie: Sprawdzanie 10 czujników w pętli for 3:39
- 8.16. Rozwiązanie: 10 czujników w pętli for 9:45
9. Listy
- 9.1. Pobierz szablony programów Python dla LIST
- 9.2. Tworzenie listy - lista = [1, 2, 3] 3:54
- 9.3. Pobieranie elementów z listy - lista[0], lista[-1] 3:54
- 9.4. Sprawdzanie ile elementów ma lista - len(lista) 3:07
- 9.5. Zmiana wartości w liście - lista[2] = 'nowa' 3:14
- 9.6. Lista z różnymi typami danych - ['tekst', 3.14, True] 2:44
- 9.7. Dodawanie elementów do listy - append() i insert() 3:31
- 9.8. Usuwanie elementów z listy - remove(), pop(), del 4:06
- 9.9. Sortowanie i odwracanie listy - sort() i reverse() 2:50
- 9.10. Zliczanie i wyszukiwanie - count(), index(), clear() 2:23
- 9.11. Przechodzenie po liście w pętli - for x in lista 4:49
- 9.12. Indeks i wartość w pętli - for i, x in enumerate(lista) 3:55
- 9.13. Filtrowanie listy warunkiem - if x > 10 w pętli 5:30
- 9.14. Sprawdzanie czy element jest w liście - if x in lista 2:48
- 9.15. Wycinanie fragmentu listy - lista[1:4] 3:45
- 9.16. Wycinanie co n-ty element - lista[::2], lista[::-1] 3:27
- 9.17. Skróty wycinania - lista[:3], lista[-2:], lista[:] 3:36
- 9.18. Zadanie: Analiza trendów produkcyjnych 3:17
10. Krotki
- 10.1. Pobierz programy Python dla działu krotki
- 10.2. Tworzenie krotki - krotka = (1, 2, 3) 3:14
- 10.3. Dostęp do elementów krotki - krotka[0], krotka[-1] 1:10
- 10.4. Krotka jest niezmienna - krotka[0] = x powoduje TypeError 3:38
- 10.5. Rozpakowywanie krotki - x, y, z = krotka 2:35
- 10.6. Krotki w praktyce - limity, historia alarmów, lista krotek 6:49
11. Słowniki
- 11.1. Pobierz programy dla modułu SŁOWNIKI
- 11.2. Tworzenie słownika - motor = {'name': 'Silnik_M01', ...} 4:26
- 11.3. Dostęp do wartości - motor['name'], motor.get('voltage') 5:08
- 11.4. Dodawanie i zmiana wartości - motor['voltage'] = 400 2:21
- 11.5. Usuwanie elementów - del config['debug'], config.pop('timeout') 2:43
- 11.6. Sprawdzanie kluczy - 'klucz' in słownik 2:54
- 11.7. Metody keys(), values(), items() - pobieranie kluczy i wartości 2:34
- 11.8. Iterowanie po słowniku - for key, value in sensor.items() 3:32
- 11.9. Łączenie słowników - plc_config.update(new_settings) 3:00
- 11.10. Rozmiar i czyszczenie - len(sensor), temp_data.clear() 6:59
- 11.11. Tablica parametrów - limity, formatowanie tabeli, walidacja 6:39
- 11.12. Wyszukiwanie po wartości - if status == 'FAULT' 3:02
- 11.13. Budowanie słownika w pętli - readings[nazwa] = wartość 3:36
- 11.14. Filtrowanie - słownik w słowniku, production['Linia_1']['wykonano'] 3:33
- 11.15. Raport z rankingiem - sorted(), porównywanie wyników linii 10:14
- 11.16. Lista słowników - [{...}, {...}], tabela czujników 5:06
- 11.17. Słownik list - historia odczytów, sum(), min(), max() 4:52
- 11.18. Słowniki do listy słowników lista.append() - rejestr zdarzeń 4:27
12. Projekt: Przetwarzanie priorytetów alarmów maszyn
- 12.1. Pobierz lekcje dla projektu ANSI
- 12.2. Kolory ANSI - wprowadzenie - \033[91m, zmienne kolorów, status urządzenia 6:14
- 12.3. Rejestr urządzeń - diagnostyka, limity, raport ANSI 11:24
- 12.4. Projekt - lista alarmów PLC/HMI - tabela, liczniki, potwierdzanie 8:23
- 12.5. Rozwiązanie - lista alarmów PLC/HMI - pełny system z raportem 7:26
13. Funkcje
- 13.1. Pobierz szablony programów dla FUNKCJI
- 13.2. Pierwsza funkcja - def, wywołanie, startup_report() 3:46
- 13.3. Funkcja z parametrem - def check_temperature(temp) 4:52
- 13.4. Wiele parametrów - def check_range(name, value, min_val, max_val) 5:07
- 13.5. Funkcje w praktyce - raport czujników, report_header(), report_line() 8:43
- 13.6. Zwracanie wartości - return, calc_average(), plan_percent() 7:58
- 13.7. Wartości domyślne parametrów - def f(temp, alarm_threshold=80.0) 6:54
- 13.8. Argumenty pozycyjne vs nazwane - f(x=1, y=2), kolejność dowolna 5:59
- 13.9. Zwracanie wielu wartości - return avg, min_val, max_val 6:24
- 13.10. Return w praktyce - kalkulator produkcji, efficiency(), evaluate_line() 7:25
- 13.11. Zmienne lokalne - istnieją tylko wewnątrz funkcji 6:12
- 13.12. Zmienne globalne - ALARM_THRESHOLD, odczyt wewnątrz funkcji 5:17
- 13.13. Słowo kluczowe global - global alarm_counter, zmiana globalnej 6:25
- 13.14. Zasięg w praktyce - stałe konfiguracyjne, diagnostic_report() 9:53
- 13.15. Lambda - krótka funkcja anonimowa, lambda x: x * 2 5:08
- 13.16. Lambda z sorted(), min(), max() - sortowanie po polu słownika 6:55
- 13.17. Lambda w praktyce - filter(), map(), ranking wydajności 9:30
14. Projekt: Diagnostyka silników elektrycznych
- 14.1. Pobierz szablony zadania FUNKCJE
- 14.2. Monitoring hali - check_range(), diagnose_machine(), report_machines(), lambda sorting 12:17
- 14.3. Diagnostyka silników - check_param(), diagnose_motor(), evaluate_status(), print_motor_report() 8:26
- 14.4. Diagnostyka rozwiązanie - check_param(), diagnose_motor(), evaluate_status(), lambda max/sorted 11:56
15. Pliki i moduły
- 15.1. Pobierz szablony programów dla PLIKI i MODUŁY
- 15.2. Odczyt plików - open(), read(), readlines(), parsowanie danych z czujnika 13:06
- 15.3. Bezpieczny odczyt - with open() as file, iterowanie po liniach 5:13
- 15.4. Zapis do pliku - write(), tryby 'w' i 'a', log alarmów 5:17
- 15.5. Raport zmianowy - generowanie pliku z danymi produkcyjnymi, formatowanie kolumn 7:39
- 15.6. Obsługa błędów - try/except, ValueError, konwersja danych z czujnika 7:42
- 15.7. Typy wyjątków - ValueError, ZeroDivisionError, FileNotFoundError, KeyError, IndexError 9:09
- 15.8. Bloki else i finally - load_config(), safe_divide(), bezpieczny odczyt pliku 9:11
- 15.9. Odczyt danych pomiarowych - load_measurements(), CSV z błędami, podwójny try 13:27
- 15.10. Moduł math - sqrt(), ceil(), floor(), pi, sin/cos, from...import 9:38
- 15.11. Moduł random - randint(), uniform(), choice(), shuffle(), seed() 10:33
- 15.12. Moduł datetime - now(), strftime(), timedelta, timestampy w logach 8:53
- 15.13. Własny moduł - import process_tools as pt, check_range(), average() 5:13
16. Projekt: Logowanie i analiza pomiarów
- 16.1. Pobierz szablony programów dla PLIKI i MODUŁY
- 16.2. System logowania pomiarów 17:44
- 16.3. Analiza logów zadanie 11:11
- 16.4. Analiza logów rozwiązanie 15:05
17. Bazy danych SQLlite
- 17.1. Pobierz szablony programów dla baz danych
- 17.2. Tworzenie bazy danych SQLite 14:54
- 17.3. Jak wygląda tabela bazy danych - schemat 2:57
- 17.4. SQLite zapytania do bazy danych SELECT, INSERT, DELETE 21:34
- 17.5. SQLite pomiary i zapytania ORDER BY, GROUP BY, WHERE 12:09
- 17.6. SQLite pomiary zadanie do rozwiązania 5:52
- 17.7. SQLite raporty produkcyjne TXT, CSV 12:02
- 17.8. SQLite raporty zmianowe zadanie do rozwiązania 4:01
18. Bazy danych MySQL / MariaDB
- 18.1. MySQL oraz MariaDB połączenie Python z bazą danych 11:32
- 18.2. Interfejs graficzny do odczytu bazy danych MySQL 3:19
19. Bilbioteka os, sys i program main()
- 19.1. Pobierz szablony programów dla sekcji
- 19.2. Biblioteka os - ścieżki do plików, os.path.join(), basename(), makedirs() 14:21
- 19.3. Operacje na plikach - listdir(), remove(), rmdir(), startfile(), getcwd() 17:20
- 19.4. Biblioteka sys - argumenty wiersza poleceń, sys.argv, sys.exit(), sys.platform 12:21
- 19.5. Strumienie i ścieżki - sys.stdout, sys.stderr, sys.path, sys.getsizeof() 19:05
- 19.6. Funkcja main() i if __name__ == '__main__' - calculate_oee(), oee_status() 5:25
- 19.7. Kompletny program main.py - menu, login, łączenie modułów 4:12
20. Projekt: Analizator danych PLC: logowanie, przetwarzanie danych, interfejs użytkownika, raport CSV, HTML
- 20.1. Pobierz szablon programów Python dla Logger
- 20.2. Architektura projektu OEE - diagram modułów i przepływ programu 7:07
- 20.3. Konfiguracja projektu - stale, kolory ANSI, REGISTER_MAP, USERS 10:20
- 20.4. Interfejs użytkownika w terminalu - user interface UI 17:40
- 20.5. Logowanie użytkowników - login(), petla while, zwracanie krotki 7:35
- 20.6. Baza SQLite + obliczanie współczynnika OEE - logger danych 12:53
- 20.7. Raporty CSV (Excel) o przestojach i produkcji 7:50
- 20.8. Raporty HTML - dashboard w przeglądarce 9:50
- 20.9. Dashboard pomiarowy na żywo w terminalu 17:06
- 20.10. Genracja przykładowych danych do bazy danych loggera 11:12
- 20.11. Symulacja danych produkcyjnych ze sterownika PLC 10:25
- 20.12. Modbus TCP - pobieranie danych z rzeczywistego sterownika PLC 14:09
- 20.13. Program główny main.py - pętla programu 14:53
- 20.14. Testy aplikacji monitorowania linii produkcyjnej 9:57
- 20.15. DB Viewer - wtyczka graficznego podglądu SQLite 4:36
- 20.16. Zadanie: zrób zmiany w Twojej aplikacji PLC logger 4:43
21. Bonus: Pomiar zużycia energii silnika w Python
- 21.1. Python do pomiaru zużycia energii - framework Flask 12:29
22. Bonus: Finder Opta PLC - analizator OEE dla Codesys / dashboard HTML
- 22.1. Codesys PLC - narzędzie do programowania ponad 1000 PLC Darmowa lekcja 4:05
- 22.2. Pobierz programy do testów
- 22.3. Codesys PLC - uruchomienie dashboardu 8:17
- 22.4. Codesys PLC - raporty CSV i HTML 3:06
23. Bonus: pobranie i przetwarzanie danych z PLC Siemens
- 23.1. Bonus: pobranie i przetwarzanie danych z PLC Siemens - biblioteka snap7 21:56
Przykładowe lekcje
Obejrzyj darmowe fragmenty kursu, zanim kupisz.
6:14
Fragment lekcji
Zadanie: Komunikat startowy maszyny przemysłowej
Obejrzyj lekcję →
4:49
Fragment lekcji
Operator potęgowania power_loss = (motor_current ** 2) * cable_resistance
Obejrzyj lekcję →
3:47
Fragment lekcji
Tryby pracy maszyny warunek IF ELIF ELSE
Obejrzyj lekcję →
4:05
Fragment lekcji
Codesys PLC - narzędzie do programowania ponad 1000 PLC
Obejrzyj lekcję →Co mówią o naszych szkoleniach eksperci branży?
Dobot Robotics - nasz partner branżowy
Automa.Net - nasz partner branżowy
Odbierz certyfikat i opublikuj go na LinkedIn!
- Zyskujesz umiejętność wysoko cenioną przez pracodawców
- Certyfikat możesz opublikować na LinkedIn i w CV
- Dożywotni dostęp do materiałów
Wsparcie na Discordzie
Nie jesteś sam - polska społeczność automatyków i programistów PLC czeka na Ciebie.
- Dożywotni dostęp do grupy wsparcia poprzez Discord + spotkania na żywo
- Recenzje Twojego kodu na osobnym kanale Discord
- Cotygodniowe webinary konsultacyjne z instruktorem
- Rozmowy z innymi automatykami i programistami PLC z całej Polski
Bonusy do kursu
BONUS #1 - Dożywotni dostęp do szkolenia i wsparcia
Materiały, aktualizacje i wsparcie prowadzących - bez limitu czasowego.
BONUS #2 - Discord: forum i czat kursantów
Prywatna społeczność automatyków + kanał recenzji kodu.
BONUS #3 - Przetwarzaj dane z PLC Siemens w Pythonie
Symulator PLC + Python - pobierasz i przetwarzasz dane ze sterownika.
BONUS #4 - Analizator energii z Python AI
Aplikacja AI do monitoringu parametrów sieci.
BONUS #5 - PDF - dobre praktyki kodowania Python PEP8
Poradnik dobrych praktyk kodowania w Pythonie.
BONUS #6 - 3 dashboardy Python do wykorzystania w projektach
Gotowe szablony wizualizacji danych.
Cena szkolenia
Zanim pokażę cenę, zobacz co dokładnie otrzymujesz:
Lekcje video (ok. 18 godzin)
Kompletny materiał krok po kroku.
Wartość: 900 zł
Projekty i szablony
Gotowe do wdrożenia we własnych zastosowaniach.
Wartość: 600 zł
Zadania domowe + recenzje
Instruktor recenzuje Twój kod na Discordzie.
Wartość: 400 zł
Discord + cotygodniowe webinary
Wsparcie na żywo i społeczność.
Wartość: 400 zł
Certyfikat ukończenia
Publikacja na LinkedIn i CV.
Wartość: BEZCENNE
Gwarancja satysfakcji - 14 dni na zwrot
Nie spodoba się - zwracamy pełną kwotę.
Wartość: BEZCENNE
Bezpieczny zakup
Otrzymujesz gwarancję satysfakcji ze szkolenia
Gwarantujemy, że będziesz zadowolony z uczestnictwa w naszym kursie. Jeżeli szkolenie Ci się nie spodoba, masz 14 dni na zwrot - zwrócimy Ci pełną kwotę za kurs. Jak dotąd nikt nie dokonał zwrotu żadnego z naszych szkoleń.
- Masz 14 dni na zwrot kursu
- Działamy na rynku od 2019 roku
- Masz do dyspozycji bezpieczne bramki płatności
- Dostępne są raty 0% - wybierz opcję PayU
Bezpieczne bramki płatności
- PayNow mBankprzelew, BLIK
- PayUprzelew, karta, raty 0%
- PayPalpłatność kontem PayPal
- Raty 0%od 3 do 10 rat przez PayU
Kliknij tutaj i dołącz do kursu
Otrzymujesz gwarancję satysfakcji - 14 dni na zwrot kursu
Dołącz do listy oczekujących
Bądź pierwszy, gdy ruszą zapisy.
Najczęściej zadawane pytania
Jak zapisać się na kurs?
▼
Kliknij przycisk „Odbierz swój dostęp” na tej stronie - przejdziesz do zamówienia, gdzie płacisz online (PayU, PayNow, PayPal lub raty 0%). Dane logowania do platformy dostaniesz e-mailem od razu po zaksięgowaniu płatności. Jeśli wolisz zamówić przez e-mail lub potrzebujesz oferty, napisz na [email protected].
Kiedy dostanę dostęp do kursu?
▼
Od razu. Po zaksięgowaniu płatności online na Twój e-mail przychodzi login i hasło do platformy, a wszystkie lekcje, materiały i projekty są dostępne od pierwszego dnia. Przy przelewie tradycyjnym dostęp uruchamiamy po wpłynięciu środków.
Czy dostęp do kursu jest dożywotni?
▼
Tak, dostęp jest dożywotni. Kupujesz raz i wracasz do materiałów, kiedy chcesz - bez subskrypcji i limitu czasu. Aktualizacje kursu dostajesz w cenie.
Jak wygląda nauka na platformie ControlByte?
▼
Otrzymujesz dostęp do lekcji wideo na platformie ControlByte i wykonujesz ćwiczenia według wskazówek z filmów. Do lekcji są zadania domowe, które wysyłasz na platformę - prowadzący je sprawdza i daje Ci informację zwrotną. Uczysz się z dowolnego miejsca, wystarczy komputer i internet.
Ile trwa kurs i ile czasu tygodniowo muszę poświęcić?
▼
Kurs to 202 lekcji wideo, łącznie około 18 godzin nagrań. Przy 4 godzinach tygodniowo przejdziesz go w około 5 tygodni, przy 2 godzinach w około 9 tygodni - do tego dolicz czas na własne ćwiczenia i zadania. Tempo ustalasz sam, bo dostęp nie wygasa.
Czy to kurs Pythona ogólnie, czy specjalnie dla przemysłu?
▼
Uczysz się standardowego Pythona, ale każdy przykład pochodzi z produkcji: dane z rejestrów PLC, pliki CSV z maszyn, raporty zmianowe, komunikaty dla operatora. Projekt końcowy to kompletny analizator danych fabryki z logowaniem, symulacją danych i raportami CSV oraz HTML.
Czy kurs jest dla mnie, jeśli nigdy nie programowałem?
▼
Tak. Kurs zaczyna od zera - od instalacji Pythona i pierwszego skryptu, przez zmienne, pętle, funkcje i pliki, aż po projekt końcowy. Nie musisz znać żadnego języka programowania ani sterowników PLC.
Jakie oprogramowanie i licencje są potrzebne?
▼
Tylko darmowe narzędzia: Python (pobierasz ze strony python.org) oraz edytor Visual Studio Code. Instalację obu pokazujemy w pierwszych lekcjach, a kody źródłowe i szablony projektów dostajesz do pobrania przy każdym module.
Czy potrzebuję fizycznego sterownika PLC?
▼
Nie. Cały kurs realizujesz na komputerze PC - dane produkcyjne symulujemy w skryptach i plikach CSV. W bonusie pokazujemy, jak pobierać dane ze sterownika Siemens w Pythonie, korzystając z symulatora PLC.
Czy otrzymam certyfikat ukończenia?
▼
Tak. Po ukończeniu wszystkich lekcji odbierasz certyfikat ukończenia ControlByte w języku polskim i angielskim - pobierasz go z platformy jako PDF i możesz dodać do profilu na LinkedIn.
Czy otrzymam wsparcie prowadzących?
▼
Tak. Masz dostęp do zamkniętego serwera Discord ControlByte - czat z prowadzącymi, społeczność kursantów i kanał recenzji kodu. Do tego regularne konsultacje na żywo (webinary), na których zadajesz pytania i pokazujesz swoje projekty. Wsparcie nie jest ograniczone w czasie.
Kto prowadzi kurs?
▼
Kurs prowadzi mgr inż. Maciej Kurantowicz - programista PLC i Python, współzałożyciel ControlByte, opiekun firm i szkół. Od 2013 roku pracuje w branży automatyki, a od 2019 roku uczy programowania online.
Jaka jest cena kursu?
▼
Aktualna cena jest w sekcji Cena szkolenia powyżej; przy promocji pokazujemy też najniższą cenę z 30 dni przed obniżką. Cena obejmuje pełny kurs, bonusy, certyfikat i dożywotni dostęp - nie ma żadnych dopłat.
Czy mogę kupić kurs na raty?
▼
Tak. Przy płatności wybierz PayU, a następnie opcję „Raty 0%” - do wyboru od 3 do 10 rat bez prowizji. Decyzja ratalna zapada online w kilka minut, a dostęp dostajesz od razu po jej zatwierdzeniu.
Czy mogę otrzymać fakturę VAT?
▼
Tak. Wpisz dane firmy (nazwę, adres, NIP) w formularzu zamówienia - fakturę VAT otrzymasz automatycznie na e-mail po opłaceniu. Jeśli zapomnisz wypełnić danych, napisz na [email protected], a wystawimy ją ręcznie.
Chcę kupić szkolenie na firmę lub sfinansować je z KFS / BUR. Jak to zrobić?
▼
Napisz do Natalii Korbanek: [email protected], tel. 785 928 743. Przygotuje oficjalną ofertę, fakturę na firmę (także z odroczonym terminem płatności) i wycenę dla grupy pracowników. Pomagamy również w finansowaniu kursu ze środków KFS lub BUR - dostaniesz od nas komplet dokumentów potrzebnych do wniosku.
Co, jeżeli kurs nie jest dla mnie? Czy mogę go zwrócić?
▼
Masz 14 dni od zakupu na zwrot bez podawania przyczyny. Wystarczy e-mail „Chcę zwrócić kurs” na [email protected], a oddajemy pełną kwotę na Twoje konto.
Co, jeżeli będę mieć z czymś problem lub coś będzie niejasne?
▼
Najszybciej odpowiadamy na Discordzie na kanale kursu - tam siedzą prowadzący i inni kursanci. Możesz też napisać na [email protected] albo zadzwonić do Natalii Korbanek, tel. 785 928 743 - pomoże w sprawach zamówienia, dostępu i faktur.
Z 14-dniową gwarancją zwrotu
Zacznij dziś. Dożywotni dostęp · Wsparcie na Discordzie · Certyfikat.
Odbierz swój dostęp
Cena regularna 2 300 zł | Cena promocyjna 1 149 zł · Raty 0% dostępne w PayU
14 dni na zwrot · Dożywotni dostęp · Wsparcie
Natalia KorbanekOpiekun klienta, ControlByte
Doradzę, który kurs wybrać, i pomogę z zamówieniem na firmę. Odpowiadam w dni robocze 9:00-17:00.