Predictive Maintenance w Pythonie
Od analizy danych PLC do systemu ostrzegania

Kliknij przycisk „Odbierz swój dostęp” na tej stronie - przejdziesz do zamówienia, gdzie płacisz online (PayU, PayNow, PayPal lub raty 0%). Dane logowania do platformy dostaniesz e-mailem od razu po zaksięgowaniu płatności. Jeśli wolisz zamówić przez e-mail lub potrzebujesz oferty, napisz na [email protected].

Od razu. Po zaksięgowaniu płatności online na Twój e-mail przychodzi login i hasło do platformy, a wszystkie lekcje, materiały i projekty są dostępne od pierwszego dnia. Przy przelewie tradycyjnym dostęp uruchamiamy po wpłynięciu środków.

Tak, dostęp jest dożywotni. Kupujesz raz i wracasz do materiałów, kiedy chcesz - bez subskrypcji i limitu czasu. Aktualizacje kursu dostajesz w cenie.

Otrzymujesz dostęp do lekcji wideo na platformie ControlByte i wykonujesz ćwiczenia według wskazówek z filmów. Do lekcji są zadania domowe, które wysyłasz na platformę - prowadzący je sprawdza i daje Ci informację zwrotną. Uczysz się z dowolnego miejsca, wystarczy komputer i internet.

Kurs to 11 lekcji wideo, łącznie około 2 godzin nagrań. Przy 2-4 godzinach tygodniowo przejdziesz go w około 1 tydzień - do tego dolicz czas na własne ćwiczenia i zadania. Tempo ustalasz sam, bo dostęp nie wygasa.

Kompletny pipeline wykrywania anomalii dla pompy P-101: od wczytania i czyszczenia danych z czujników, przez feature engineering i trening modelu Isolation Forest, po ocenę metrykami precision, recall i F1 oraz raport HTML dla działu utrzymania ruchu.

Potrzebujesz podstaw Pythona: zmienne, pętle, funkcje i praca z plikami CSV. Resztę - pandas, numpy, scikit-learn, Isolation Forest - pokazujemy od zera. Jeśli nie znasz jeszcze Pythona, zacznij od naszego kursu Python od podstaw w przemyśle.

Wszystko jest darmowe i open source: Python 3, Jupyter Notebook, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib i Jinja2. Bez chmury, bez płatnych licencji - wszystko działa lokalnie na Twoim komputerze. Konfigurację środowiska (venv, pip) pokazujemy w pierwszej lekcji.

Nie. Nie potrzebujesz sterownika ani dostępu do prawdziwej maszyny - w kursie dostajesz 120 dni pomiarów z pompy P-101 (drgania, temperatura, prąd, przepływ, obroty) jako pliki CSV. Możesz też podstawić własne dane, bo metodyka jest uniwersalna.

Tak. Po ukończeniu wszystkich lekcji odbierasz certyfikat ukończenia ControlByte w języku polskim i angielskim - pobierasz go z platformy jako PDF i możesz dodać do profilu na LinkedIn.

Tak. Masz dostęp do zamkniętego serwera Discord ControlByte - czat z prowadzącymi, społeczność kursantów i kanał recenzji kodu. Do tego regularne konsultacje na żywo (webinary), na których zadajesz pytania i pokazujesz swoje projekty. Wsparcie nie jest ograniczone w czasie.

Kurs prowadzi Maciej Kurantowicz - automatyk, programista Python i współzałożyciel ControlByte. Pokazuje, jak zbudować predictive maintenance samodzielnie, bez chmury i płatnych narzędzi, na danych z własnych maszyn.

Aktualna cena jest w sekcji Cena szkolenia powyżej; przy promocji pokazujemy też najniższą cenę z 30 dni przed obniżką. Cena obejmuje pełny kurs, bonusy, certyfikat i dożywotni dostęp - nie ma żadnych dopłat.

Tak. Przy płatności wybierz PayU, a następnie opcję „Raty 0%” - do wyboru od 3 do 10 rat bez prowizji. Decyzja ratalna zapada online w kilka minut, a dostęp dostajesz od razu po jej zatwierdzeniu.

Tak. Wpisz dane firmy (nazwę, adres, NIP) w formularzu zamówienia - fakturę VAT otrzymasz automatycznie na e-mail po opłaceniu. Jeśli zapomnisz wypełnić danych, napisz na [email protected], a wystawimy ją ręcznie.

Napisz do Natalii Korbanek: [email protected], tel. 785 928 743. Przygotuje oficjalną ofertę, fakturę na firmę (także z odroczonym terminem płatności) i wycenę dla grupy pracowników. Pomagamy również w finansowaniu kursu ze środków KFS lub BUR - dostaniesz od nas komplet dokumentów potrzebnych do wniosku.

Masz 14 dni od zakupu na zwrot bez podawania przyczyny. Wystarczy e-mail „Chcę zwrócić kurs” na [email protected], a oddajemy pełną kwotę na Twoje konto.

Najszybciej odpowiadamy na Discordzie na kanale kursu - tam siedzą prowadzący i inni kursanci. Możesz też napisać na [email protected] albo zadzwonić do Natalii Korbanek, tel. 785 928 743 - pomoże w sprawach zamówienia, dostępu i faktur.